企業(yè)和組織必須清晰了解自身敏感數據的分布情況，并嚴格遵循國家法律和所屬行業(yè)的規(guī)范、標準和要求，以確保數據安全外發(fā)。在數據使用和管理方面，做好數據分類和分級工作也是非常重要的。因此無論是數據管理還是數據的開放使用，首先需要先摸清家底，掌握敏感數據的分布，為后續(xù)的工作打好基礎。分類分級系統作為一款專業(yè)的資產梳理軟件，內置豐富專業(yè)的分類分級標準，可以實現0配置使用。借助領先的智能分類分級算法和模型，幫助用戶快速高效梳理資產。梳理好的資產分類分級清單支持與其他系統開放共享使用，進一步提升資產梳理的價值。

為避免敏感數據直接使用造成泄露，通常需要針對敏感數據的使用、外發(fā)、共享進行脫敏處理。針對不同的場景，數據脫敏的方式可分為數據靜態(tài)脫敏和數據動態(tài)脫敏。

靜態(tài)脫敏：實現數據“自動脫敏”的場景

為了解決傳統數據脫敏流程中的問題，通常采用專業(yè)的靜態(tài)脫敏產品，以實現數據的自動脫敏。傳統流程中，DBA需要手動從數據庫中篩選數據并編寫腳本進行變形，這既耗時又容易出錯，并且變形后的數據質量可能無法滿足安全和可用性要求。通過采用靜態(tài)脫敏機制，可以改變傳統流程，實現自動抽取、自動變形和自動分發(fā)。這樣可以提高工作效率和質量，并確保脫敏后的數據在安全和可用性方面具備高度仿真性，能夠滿足業(yè)務需求。

動態(tài)脫敏機：滿足數據“按需使用”的場景

對于實時取數和按需使用的分發(fā)共享場景，我們可以采用動態(tài)脫敏機制。通過在分發(fā)對象和原始數據之間部署動態(tài)脫敏設備，根據數據申請者的身份、待訪問數據的敏感類型和級別，實時進行數據的脫敏和分發(fā)工作。這樣可以滿足按需使用的要求，確保數據的安全性和可控性。

數據資產在經過分類分級梳理及數據脫敏處理后，可以保障一般的業(yè)務訪問和數據外發(fā)下敏感數據的安全。不過，為了保證敏感數據的訪問和外發(fā)的合法使用，可針對敏感數據進行必要的打水印，即向數據中植入數據所有者或運營者的身份信息，實現數據確權的同時在數據發(fā)生泄露時間的情況下可實現準確地溯源定責，讓泄露敏感數據的人無處遁形。

敏感數據流程管理旨在確保敏感數據在整個生命周期中得到有效的管理和控制。這包括識別敏感數據、確定數據的分類和分級、制定訪問權限和安全策略、記錄數據使用和分發(fā)情況等。通過建立健全的管理機制和規(guī)范流程，可以最大限度地保護敏感數據的安全性和隱私性，防止未經授權的訪問和濫用。