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行業解決方案 WAP端圖片
運營商行業
行業所面臨的問題
行業所面臨的問題

運營商作為網絡及關鍵信息基礎設施運營者,在滿足國家法律法規合規性,保護信息數據安全,個人隱私信息安全等方面,面臨著諸多挑戰。主要數據安全關注點:

1.      數據安全組織體系建設完善

2.      數據安全能力建設

3.      用戶終端的數據安全

4.      數據內部流轉安全

5.      數據離網及外發安全

6.      各類重要數據生命周期的管控


方案概述

對運營商客戶的終端、系統、數據庫、大數據平臺、云內生數據等在數據的采集、傳輸、存儲、處理、共享交換、銷毀等全過程進?防控,以“精準可視、安全可控”為前提,實現“業務可知、安全可控、人員可管“的防護目標。

1.      數據安全綜合治理平臺,可利用AI、大數據智能建模,統一分析各類數據安全風險,進行態勢展示,并對接各能力單元,建立數據安全聯防聯控能力。

2.      通過資產梳理工具實現運營商電信企業重要數據和核心數據的識別

3.      通過數據脫敏系統,對敏感數據進行變形、屏蔽、替換、隨機化、加密,將敏感數據轉化為脫敏數據;

4.      通過數據水印系統,實現數據確權和泄露追責

5.      通過數據庫堡壘機器,對數據庫運維行為進行細粒度的審批和管控

6.      通過大數據審計平臺,對數據庫操作行為進行監控,為事后追溯定責提供準確依據


應用場景
應用場景
應用場景

1)、數據訪問與流動過程全面監控、審計和分析,高風險操作實時阻斷。

2)、對授權收集到的個人敏感信息,采取去標識化或匿名化、關鍵字段加密安全存儲措施。

3)、面向互聯網及合作方開放的數據安全監控,限制違規接入。

4)、涉及個人信息和重要數據傳輸、導出等,需要實施審批。

5)、對相關平臺系統數據資產進行掃描,識別個人敏感信息,并確保各類數據處理場景中數據脫敏的有效性與合規性。

6)、滿足合規性要求。


特點優勢
內置規則庫豐富
內置規則庫豐富

內置豐富的防攻擊規則,安全模型,有效快速檢測防護SQL注入、APT攻擊、撞庫、拖庫等行為。

全面的大數據審計能力
全面的大數據審計能力

深度檢測,雙向審計,獨創六元組,突破三層架構審計行業難題,可精準定位到人。

分布式集中管理
分布式集中管理

實現節點、規則、通知策略及風險統一管理,全面支持云架構,可與運營商云無縫結合。

開放完善的體系架構
開放完善的體系架構

不僅支持自身安全能力單元,還支持第三方廠商數據安全防護設備接入。

價值體現
滿足合規要求
滿足合規要求
梳理訪問權限
梳理訪問權限
基于審計數據和軌跡圖信息,管理員可清楚了解到每個賬號實際操作權限,判斷權限合理性,為數據管控和權限劃分提供重要依據。
準確定位問題
準確定位問題
通過業務關聯功能和審計功能,將安全事件進行精準定位、追責到人。
資產統一管理
資產統一管理
全面準確地展示數據庫訪問情況、操作結果,方便管理員全方位掌控數據庫情況,提高對數據庫安全監管的能力。
整合安全設備聯防
整合安全設備聯防
綜合治理平臺采用機器學習、數據建模、行為識別、關聯分析等方法,對海量日志進行集中分析和挖掘,發現潛在安全風險。
資產可視化
資產可視化
通過資產管理、資產自動發現和識別,能夠快速了解資產的基本分布情況,實現異常行為的快速定位和識別,報表的方式呈現給用戶。
防止數據泄露
防止數據泄露
通過綜合治理平臺,及時發現數據庫惡意破壞、誤操作等,協助用戶發現可疑行為,及時整改,有效保護數據庫安全性和可用性。
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